La IA y la compleja transformación del mundo social | Por Mario Luis Fuentes

Por Mario Luis Fuentes.

La irrupción de las inteligencias artificiales en la vida contemporánea se está convirtiendo en una de las mayores mutaciones culturales, cognitivas y productivas de nuestro tiempo. Lo que hace apenas unos años parecía una cuestión reservada a laboratorios especializados y a la ciencia ficción, hoy forma parte de la experiencia cotidiana de millones de personas: estudiantes que redactan textos con apoyo algorítmico, médicos que utilizan sistemas predictivos para mejorar diagnósticos, despachos jurídicos que automatizan procesos de análisis jurisprudencial y centros de investigación científica que aceleran descubrimientos mediante modelos capaces de procesar cantidades de información antes inimaginables.

Nos encontramos frente a un fenómeno cuya magnitud todavía resulta difícil de dimensionar plenamente. Como ocurrió con la imprenta, la electrificación o la expansión de internet, las inteligencias artificiales representan una transformación profunda de las formas de producción del conocimiento, de las relaciones laborales, de la organización institucional y de los mecanismos mediante los cuales interpretamos el mundo. De ahí que la discusión no pueda reducirse a una conversación sobre dispositivos o software; se trata, en realidad, de una disputa sobre el sentido mismo de la inteligencia, de la creatividad y de la autonomía humana en el siglo XXI.

En ese contexto, resulta especialmente relevante la decisión de la Universidad Nacional Autónoma de México de instalar el Consejo Coordinador de (CCOIA). La medida posee una relevancia mayor y constituye el reconocimiento institucional de que la revolución algorítmica no puede ser abordada únicamente desde criterios de eficiencia o innovación tecnológica; lo que implica además la decisión de integrar nuevas súper computadoras en el quehacer univrsitario. Las universidades, particularmente las públicas, tienen la responsabilidad histórica de interrogar críticamente las consecuencias éticas, sociales, jurídicas y culturales de los nuevos sistemas de automatización cognitiva.

La preocupación no es menor. El avance vertiginoso de estas tecnologías ha abierto debates complejos en torno a la autoría intelectual, la propiedad del conocimiento, la transparencia algorítmica y la integridad académica. En múltiples espacios universitarios surgen nuevas preguntas: ¿cómo distinguir entre creación humana y producción asistida algorítmicamente?, ¿qué ocurre con la noción clásica de plagio cuando un sistema generativo produce textos inéditos a partir de millones de documentos previamente procesados?, ¿cómo evaluar el aprendizaje en contextos donde la automatización puede resolver tareas enteras en segundos?, ¿qué implicaciones existen para las profesiones cuya legitimidad descansaba precisamente en habilidades analíticas que hoy pueden ser parcialmente replicadas por sistemas computacionales?

La universidad enfrenta así una tensión histórica. Por un lado, sería absurdo pretender detener el desarrollo tecnológico o construir una resistencia frente a herramientas que ya están transformando la realidad global. Pero, por otro lado, resultaría igualmente irresponsable aceptar sin mediaciones críticas un proceso de automatización cuya velocidad supera, en muchos casos, la capacidad ética e institucional de las sociedades para regularlo. Entre el entusiasmo optimista y el rechazo apocalíptico, la universidad está obligada a construir un espacio de deliberación racional.

Las transformaciones son visibles prácticamente en todos los campos del desempeño profesional. En la investigación científica, por ejemplo, la inteligencia artificial ha comenzado a modificar radicalmente los ritmos del descubrimiento. Sistemas avanzados de procesamiento de datos permiten identificar patrones biológicos, químicos y físicos que anteriormente requerían décadas de análisis humano. La modelación molecular, la secuenciación genética y el análisis masivo de información epidemiológica están siendo acelerados por capacidades computacionales inéditas. Problemas que parecían técnicamente inabordables debido a las limitaciones de cálculo y procesamiento empiezan ahora a encontrar rutas de solución.

Se trata de mucho más que velocidad. Lo que está ocurriendo es una reconfiguración de la propia lógica de producción científica. El investigador contemporáneo ya no trabaja solamente con bibliotecas, archivos y laboratorios físicos; lo hace también con arquitecturas algorítmicas capaces de sugerir hipótesis, correlaciones y trayectorias analíticas. La inteligencia artificial comienza a convertirse en una suerte de prótesis cognitiva que amplía las capacidades humanas, pero que también obliga a redefinir las fronteras entre asistencia tecnológica y creatividad intelectual.

Algo similar ocurre en el ámbito jurídico. La profesión legal, históricamente asociada a la interpretación argumentativa y al razonamiento hermenéutico, experimenta una transformación acelerada. Sistemas especializados pueden analizar miles de precedentes judiciales en minutos, construir líneas argumentativas complejas y detectar inconsistencias normativas con niveles de precisión imposibles para un operador humano aislado. Esto no significa la desaparición de jueces, litigantes o académicos del derecho, pero sí implica una profunda modificación de las formas tradicionales de razonamiento jurídico.

La pregunta decisiva consiste en determinar qué ocurrirá con la dimensión ética y prudencial del derecho. Porque la justicia no puede reducirse a cálculo probabilístico ni a correlaciones estadísticas. Existe un núcleo irreductiblemente humano en la deliberación jurídica: la valoración del daño, la comprensión del sufrimiento, la interpretación contextual de los conflictos y la responsabilidad moral frente a las consecuencias de una decisión. Allí emerge uno de los grandes desafíos contemporáneos: evitar que la fascinación tecnológica erosione la dimensión humanística del conocimiento.

En las ingenierías, la arquitectura, el diseño industrial y prácticamente todos los ámbitos productivos ocurre un fenómeno semejante. Las inteligencias artificiales están alterando los procesos de creación, planeación y manufactura. Los modelos predictivos optimizan sistemas logísticos, diseñan estructuras complejas, reducen costos de operación y permiten simulaciones de enorme sofisticación. La productividad económica y científica adquiere una nueva escala. Pero al mismo tiempo se amplían las incertidumbres respecto del empleo, la concentración tecnológica y la dependencia respecto de corporaciones privadas que controlan infraestructuras algorítmicas globales.

Por ello la discusión universitaria resulta decisiva. La ética de la inteligencia artificial no puede limitarse a códigos técnicos o manuales administrativos. Implica una reflexión más profunda sobre el tipo de civilización que estamos construyendo. George Steiner advertía que el extraordinario refinamiento intelectual de la modernidad no impidió las grandes catástrofes morales del siglo XX. El conocimiento técnico, por sí mismo, no garantiza humanidad. Manuel Castells, por su parte, mostró cómo las redes de información reconfiguran el poder, la economía y la cultura global. Hoy ambas intuiciones convergen de manera inquietante: nunca habíamos tenido tanta capacidad de procesamiento de información y, sin embargo, persisten enormes dilemas éticos respecto del destino colectivo.

La universidad enfrenta entonces una responsabilidad histórica: formar generaciones capaces no sólo de utilizar inteligencias artificiales, sino también de interrogarlas críticamente.

Investigador del PUED-UNAM